대통령상 수상
CDS(Citizen Data Scientist)란?
시민 데이터 사이언티스트란? 시민 데이터 과학자는 응용 프로그램을 사용하여 데이터에서 높은 가치의 통찰력을 추출하는 고급 수학 및 통계에 대한 정식 교육을 받지 않은 지식 근로자입니다. 시민 데이터 과학자는 포인트 앤 클릭 인터페이스로 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 매일 데이터와 분석을 사용합니다.
왜 필요한가?
시민 데이터 과학자는 긴급한 비즈니스 요구 사항을 충족하고 데이터를 실행으로 전환할 수 있는 부족한 모델링 및 분석 기술을 연마할 수 있는 조직의 가장 좋은 기회입니다.
기존 데이터분석과 다른 점
1 . 기존 데이터분석 교육 문제점
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R 또는 Python 위주의 교육으로 전문적인 프로그램 언어에 대해 비전공자들이 교육과정 수료 후에 실제 업무에 활용하기 어려움
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데 이터 마이닝 기법 뿐만 아니라 프로그램 언어를 학습하여야 하므로 양성 기간이 길다(배워도 활용이 어려움)
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통계적 원리에 대한 이해 보다는 사례에 대한 프로그램 언어 실습 위주
2. CDS 교육 특징
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사용자가 다루기 쉬운 분석 Tool 활용
- 글로벌 무료 빅데이터 분석 솔루션 KNIME통계/데이터 마이닝/시각화/인공지능
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업종 지식 + 통계/데이터 마이닝 기법을 반영한 실습 데이터 분석관점으로 적합한 데이터, 다양한 데이터 전처리 학습
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실습을 통한 교육효과 최대화
- 솔루션 사용법 통계적 원리 설명
- 실습을 많이 넣어 배운 내용을 확실히 익히게 하여 Civil Data 전문가 양성
CDS 전문가 육성
1 . 방향
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통계나 전산 비전문가일지라도 빅데이터를 분석하고 활용할 수 있는 인재 육성
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기업에서 많이 활용하고 있는 솔루션 사용
2. CDS 교육 배양 역량
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분석하고자 하는 데이터에 대한 이해(데이터 수집 및 전처리)
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빅데이터 분석 방법(고급모델링 및 AI) 에 대한 이해
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분석 Software에 대한 이해
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목표 설정 및 동기 부여
CDS 구성 및 프로세스
실습위주 커리큘럼을 통하여 CDS 과정의 목적을 이해하고 빅데이터 분석의 필수역량을 습득하도록 함
기본기능 중심의 온라인 과정과 분석기능 중심의 오프라인 과정을 유기적으로 결합하여, 기본개념 학습부터 고급 분석역량 내재화까지 성공적인 CDS 인재 양성의 시너지 효과를 창출하는 프로세스입니다.
수료 조건 및 민간 자격증
